Herramientas de Plataforma (Streams E–I)

Los Streams E a I cubren el ecosistema de desarrollo más amplio — decisiones de stack, generación de agentes, tooling del ciclo de desarrollo, integración git, orquestación multi-agente, gobernanza y operaciones.

Referencia Rápida

Herramienta	Descripción	Disponibilidad
`suggest_stack`	Recomienda el mejor tech stack basándose en objetivos y restricciones del proyecto	Incluida
`check_versions`	Verifica versiones instaladas de frameworks y herramientas; recomienda actualizaciones	Incluida
`generate_skill`	Genera un skill de Claude a partir de una spec o patrón del codebase	Incluida
`skill_search`	Busca skills instalables de Claude en múltiples registros	Incluida
`skill_install`	Instala un skill de un registro en el directorio `.claude/skills/` del proyecto	Incluida
`detect_agent`	Detecta capacidades y comportamientos del agente de IA en el codebase	Incluida
`detect_deprecations`	Detecta patrones, APIs o librerías deprecados en uso	Incluida
`generate_sub_agent`	Genera una configuración de sub-agente especializado para una tarea específica	Incluida
`generate_rules`	Genera reglas y convenciones del proyecto a partir de una spec	Incluida
`generate_teammate_prompt`	Genera prompts estructurados de agente para un Equipo de Agentes	Incluida
`suggest_tooling`	Sugiere herramientas e integraciones que mejorarían los workflows de desarrollo	Incluida
`discover_mcps`	Descubre servidores MCP disponibles y sus capacidades	Incluida
`suggest_mcps`	Sugiere servidores MCP basándose en las necesidades del proyecto	Incluida
`suggest_mcp_server`	Sugiere servidores MCP apropiados para el proyecto actual	Incluida
`generate_tests`	Genera casos de test y escenarios completos a partir de una spec	Incluida
`generate_docs`	Genera documentación técnica automáticamente a partir de specs	Incluida
`generate_ci`	Genera configuración de workflow CI de GitHub Actions para un proyecto	Incluida
`generate_planu_ci`	Genera un workflow CI de GitHub Actions específico de Planu	Incluida
`transform_code`	Aplica transformaciones deterministas de código usando la TypeScript Compiler API	Incluida
`integrate_pm`	Integra herramientas de gestión de proyectos y workflows con Planu	Incluida
`update_registry`	Agrega una entrada de framework personalizada al registro local	Incluida
`manage_hooks`	Configura y gestiona git hooks para el proyecto	Incluida
`start_hooks`	Inicia el file watcher y el motor de hooks para un proyecto	Incluida
`stop_hooks`	Detiene el file watcher y el motor de hooks	Incluida
`hook_status`	Obtiene el estado actual del motor de hooks	Incluida
`configure_hooks`	Visualiza o actualiza la configuración del motor de hooks en tiempo de ejecución	Incluida
`manage_git`	Gestiona operaciones git: ramas, commits, push, PRs	Incluida
`create_pr_from_spec`	Crea un Pull Request de GitHub a partir de una spec	Incluida
`review_pr`	Analiza el diff de un Pull Request en busca de hallazgos de revisión	Incluida
`pr_status`	Lista los Pull Requests abiertos con estado de revisión y checks de CI	Incluida
`create_release`	Crea un GitHub Release con notas de lanzamiento auto-generadas	Incluida
`generate_changelog`	Genera un changelog a partir de Pull Requests mergeados entre dos git refs	Incluida
`orchestrate`	Coordina y ejecuta workflows complejos de múltiples pasos	Incluida
`orchestrate_runtime`	Lanza y coordina agentes paralelos con topologías configurables	Incluida
`orchestrate_agents`	Orquesta múltiples agentes de IA para ejecución paralela o secuencial	Incluida
`agent_swarm_status`	Obtiene el estado de sesiones de orquestación: progreso de agentes, estado de tareas, métricas y costo	Incluida
`validate_team_results`	Valida los resultados combinados de todos los teammates tras la ejecución paralela	Incluida
`manage_context`	Gestiona y optimiza el uso de contexto entre specs y proyectos	Incluida
`context_budget`	Visualiza y gestiona tu presupuesto de tokens de contexto para desarrollo asistido por IA	Incluida
`token_intelligence`	Analítica avanzada de tokens: seguimiento de costos, monitoreo de presupuesto, precisión de estimaciones, detección de tendencias y alertas de anomalías	Incluida
`consult_docs`	Busca y consulta documentación del proyecto sin salir del CLI	Incluida
`migrate_tech`	Planifica y ejecuta una migración tecnológica	Incluida
`ecosystem_status`	Escanea fuentes externas del ecosistema en busca de nuevas capacidades, patrones y oportunidades de integración	Incluida
`generate_infrastructure`	Genera Infrastructure-as-Code (IaC) a partir de una spec	Incluida
`configure_roles`	Habilita o deshabilita Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) para un proyecto	Incluida
`assign_role`	Asigna un rol a un usuario para un proyecto o una spec específica	Incluida
`configure_workers`	Configura workers de análisis en background: habilitar/deshabilitar, establecer cooldown, establecer prioridad	Incluida
`worker_status`	Muestra el estado de los workers de análisis en background	Incluida
`configure_llm_providers`	Configura proveedores LLM para soporte multi-proveedor	Incluida
`llm_provider_status`	Muestra el estado de todos los proveedores LLM configurados incluyendo salud y seguimiento de costos	Incluida
`configure_observability`	Configura trazado y métricas de OpenTelemetry (OTel)	Incluida
`manage_plugins`	Lista, instala, activa, desactiva, desinstala u obtiene info sobre plugins de Planu	Incluida
`scaffold_plugin`	Genera un proyecto starter de plugin con manifiesto, punto de entrada, tests y ejemplos	Incluida
`token_usage`	Visualiza métricas de consumo de tokens, rendimiento de caché y ahorros de optimización	Incluida
`submit_feedback`	Envía un reporte de bug, solicitud de funcionalidad o sugerencia	Incluida
`triage_feedback`	Visualiza y prioriza feedback pendiente de usuarios agrupado por similitud	Incluida
`resolve_feedback`	Marca feedback como resuelto, vinculándolo a la spec y PR que lo solucionó	Incluida
`registry_search`	Busca en el registro de specs de Planu specs reutilizables	Incluida
`registry_install`	Instala una spec del registro de Planu en un proyecto local	Incluida
`configure_oauth`	Verifica o prueba la autenticación de Bearer token OAuth 2.1	Incluida

Stream E — Stack y Agentes

`suggest_stack`

Recomienda el mejor tech stack basándose en objetivos y restricciones del proyecto.

Cuándo usarlo: Al inicio del proyecto cuando el equipo elige entre tecnologías competidoras, o al validar una elección de stack contra las restricciones del proyecto.

Prompt: "Suggest a stack for a real-time collaborative document editor for project proj_abc123"

`check_versions`

Verifica versiones instaladas de frameworks y herramientas; recomienda actualizaciones.

Qué verifica:

Versiones actuales vs. últimas estables
CVEs conocidos y avisos de seguridad
Paquetes deprecados
Advertencias de breaking changes para saltos de versiones major

Prompt: "Check dependency versions for project proj_abc123"

`generate_skill`

Genera un skill de Claude a partir de una spec o patrón del codebase.

Plataformas soportadas: Claude Code (skills de CLAUDE.md), Cursor (fragmentos de .cursorrules), Windsurf, instrucciones de Copilot, definiciones de agentes personalizados.

Prompt: "Generate a Claude Code skill for the authentication workflow in project proj_abc123"

`skill_search`

Busca skills instalables de Claude en múltiples registros.

Cuándo usarlo: Cuando quieres encontrar skills mantenidos por la comunidad o curados por Planu relevantes para tu stack o workflow.

Prompt: "Search for TypeScript skills in the Planu skill registry"

`skill_install`

Instala un skill de un registro en el directorio .claude/skills/ del proyecto.

Cuándo usarlo: Después de encontrar un skill con skill_search, para agregarlo a tu proyecto y que los agentes puedan usarlo automáticamente.

Prompt: "Install the typescript-expert skill into project proj_abc123"

`detect_agent`

Detecta capacidades y comportamientos del agente de IA en el codebase.

Cuándo usarlo: Cuando necesitas generar artefactos específicos del agente (archivos de reglas, skills, archivos de memoria) y quieres que Planu auto-seleccione el formato correcto.

Prompt: "Detect what AI agent is configured at /workspace/my-app"

`detect_deprecations`

Detecta patrones, APIs o librerías deprecados en uso.

Cuándo usarlo: Antes de una actualización de versión major, o como parte de una revisión trimestral de deuda técnica. Escanea archivos fuente del proyecto sin necesidad de red.

Prompt: "Detect deprecated APIs in project proj_abc123"

`generate_sub_agent`

Genera una configuración de sub-agente especializado para una tarea específica.

Qué produce: Una definición de agente estructurada con capacidades, propiedad de recursos, protocolo de handoff y contrato de comunicación — lista para usar con orchestrate_agents.

Prompt: "Generate a sub-agent for the database migration task in spec SPEC-011 for project proj_abc123"

`generate_rules`

Genera reglas y convenciones del proyecto a partir de una spec — .cursorrules, CLAUDE.md, instrucciones de Copilot o reglas de Windsurf — derivadas de la Constitución del proyecto y los patrones detectados.

Prompt: "Generate a CLAUDE.md for project proj_abc123"
Prompt: "Generate .cursorrules for project proj_abc123"

`generate_teammate_prompt`

Genera prompts estructurados de agente para un Equipo de Agentes.

Cuándo usarlo: Al configurar ejecución paralela de agentes con orchestrate_agents o orchestrate_runtime. Cada teammate recibe un prompt enfocado y no superpuesto con propiedad explícita de archivos.

Prompt: "Generate teammate prompts for specs SPEC-012 through SPEC-015 in project proj_abc123"

Stream F — Ciclo de Desarrollo

`suggest_tooling`

Sugiere herramientas e integraciones que mejorarían los workflows de desarrollo.

Cobertura:

CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, etc.)
Testing (unitario, integración, E2E, visual regression)
Monitoreo y observabilidad (OpenTelemetry, Datadog, Grafana)
Tooling AI-native (observabilidad LLM, caché semántico, gestión de prompts, guardrails)
Tooling de performance frontend (Lighthouse CI, visual regression, librerías de componentes)

Prompt: "Suggest tooling for project proj_abc123"

`discover_mcps`

Descubre servidores MCP disponibles y sus capacidades.

Cuándo usarlo: Cuando quieres entender qué servidores MCP están configurados en el entorno actual.

Prompt: "What MCP servers are available in my environment?"

`suggest_mcps`

Sugiere servidores MCP basándose en las necesidades del proyecto.

Cuándo usarlo: Al iniciar un nuevo proyecto y querer recomendaciones de servidores MCP que coincidan con tu stack detectado y patrones de workflow.

Prompt: "Suggest MCP servers for project proj_abc123"

`suggest_mcp_server`

Sugiere servidores MCP apropiados para el proyecto actual.

Cuándo usarlo: Cuando necesitas una recomendación enfocada para una brecha de capacidad específica (ej. "necesito un servidor MCP para operaciones de base de datos").

Prompt: "Suggest an MCP server for managing PostgreSQL for project proj_abc123"

`generate_tests`

Genera casos de test y escenarios completos a partir de los criterios de aceptación de una spec.

Qué produce:

Plan de tests con nombres de casos mapeados a criterios de aceptación
Stubs de archivos de test en el framework de testing del proyecto (vitest, pytest, go test, JUnit, etc.)
Targets de cobertura por criterio
Estrategia de mocking para dependencias externas

Prompt: "Generate tests for spec SPEC-003 in project proj_abc123"

`generate_docs`

Genera documentación técnica automáticamente a partir de specs — docs de API, secciones de README, resúmenes de arquitectura.

Prompt: "Generate API documentation for spec SPEC-007 in project proj_abc123"
Prompt: "Generate a README section for the authentication module from spec SPEC-001"

`generate_ci`

Genera configuración de workflow CI de GitHub Actions para un proyecto.

Soportado: GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Jenkins, Azure Pipelines, Bitbucket Pipelines.

Prompt: "Generate a GitHub Actions CI pipeline for project proj_abc123"

`generate_planu_ci`

Genera un workflow CI de GitHub Actions específico de Planu que valida specs, detecta drift y aplica quality gates como parte de tu pipeline CI.

Prompt: "Generate a Planu CI check for my GitHub Actions pipeline in project proj_abc123"

`transform_code`

Aplica transformaciones deterministas de código usando la TypeScript Compiler API.

Cuándo usarlo: Al migrar patrones de código (basado en clases a funcional, callbacks a async/await), refactorizar para cumplir requisitos de specs, o aplicar patrones consistentes en un codebase.

Prompt: "Transform the auth module from callbacks to async/await in project proj_abc123"

`integrate_pm`

Integra herramientas de gestión de proyectos y workflows con Planu — crea issues, épicas o tareas a partir de specs.

Soportado: Jira, Linear, GitHub Issues, GitLab Issues, Trello, Notion.

Prompt: "Create a GitHub issue for spec SPEC-004 in project proj_abc123"
Prompt: "Create a Linear task for spec SPEC-009 in project proj_abc123"

`update_registry`

Agrega una entrada de framework personalizada al registro local.

Cuándo usarlo: Cuando tu proyecto usa un framework no reconocido por el catálogo incorporado de Planu — lo agrega para que suggest_stack, check_versions y suggest_tooling puedan usarlo.

Prompt: "Add my custom framework 'acme-framework' v2.1 to the local registry for project proj_abc123"

`manage_hooks`

Configura y gestiona git hooks para el proyecto — pre-commit, post-merge, pre-push — vinculados a validación de specs y quality gates.

Cuándo usarlo: Al configurar o modificar git hooks que aplican reglas del workflow SDD.

Prompt: "Set up pre-commit hooks for spec validation in project proj_abc123"

`start_hooks`

Inicia el file watcher y el motor de hooks para un proyecto.

Cuándo usarlo: Para activar el procesamiento de hooks en tiempo real durante una sesión de desarrollo activa.

Prompt: "Start the hook engine for project proj_abc123"

`stop_hooks`

Detiene el file watcher y el motor de hooks.

Prompt: "Stop the hook engine for project proj_abc123"

`hook_status`

Obtiene el estado actual del motor de hooks — si está en ejecución, qué hooks están activos y el historial reciente de activaciones.

Prompt: "Check hook engine status for project proj_abc123"

`configure_hooks`

Visualiza o actualiza la configuración del motor de hooks en tiempo de ejecución sin reiniciar.

Cuándo usarlo: Para cambiar intervalos de cooldown, habilitar/deshabilitar hooks específicos o ajustar prioridades de hooks sin detener y reiniciar el motor.

Prompt: "Configure hooks to increase cooldown to 60 seconds for project proj_abc123"

Stream G — Git y CI

`manage_git`

Gestiona operaciones git: ramas, commits, push, PRs — vinculadas a specs para trazabilidad completa.

Prompt: "Create a branch for spec SPEC-005 in project proj_abc123"
Prompt: "Generate a PR description for spec SPEC-005 in project proj_abc123"
Prompt: "Generate a changelog from specs SPEC-001 through SPEC-010 for project proj_abc123"

`create_pr_from_spec`

Crea un Pull Request de GitHub a partir de una spec — completa automáticamente título, cuerpo, etiquetas y metadatos de spec vinculada.

Cuándo usarlo: Después de implementar una spec y querer abrir un PR con trazabilidad SDD completa (ID de spec, criterios de aceptación, notas de implementación).

Prompt: "Create a PR from spec SPEC-012 in project proj_abc123"

`review_pr`

Analiza el diff de un Pull Request en busca de hallazgos de revisión — verifica cumplimiento de spec, patrones de código y problemas de calidad.

Cuándo usarlo: Antes de aprobar un PR, o como paso automatizado en CI para detectar drift de spec tempranamente.

Prompt: "Review PR #88 for project proj_abc123"

`pr_status`

Lista los Pull Requests abiertos con estado de revisión y checks de CI.

Cuándo usarlo: Para obtener una vista general rápida de todos los PRs en curso y su estado bloqueante antes de una sesión de planificación o standup.

Prompt: "Show PR status for project proj_abc123"

`create_release`

Crea un GitHub Release con notas de lanzamiento auto-generadas derivadas de specs mergeadas y PRs.

Prompt: "Create a release v2.1.0 for project proj_abc123"

`generate_changelog`

Genera un changelog a partir de Pull Requests mergeados entre dos git refs.

Cuándo usarlo: Antes de un lanzamiento para compilar un resumen legible por humanos de todos los cambios desde el último tag.

Prompt: "Generate a changelog from v2.0.0 to HEAD for project proj_abc123"

Stream H — Orquestación y Contexto

`orchestrate`

Coordina y ejecuta workflows complejos de múltiples pasos — registra agentes, bloquea recursos, distribuye tareas y gestiona el estado de ejecución paralela.

Prompt: "Register an agent for spec SPEC-011 and lock the auth module in project proj_abc123"

`orchestrate_runtime`

Lanza y coordina agentes paralelos con topologías configurables (fan-out, pipeline, consenso).

Cuándo usarlo: Al ejecutar 3 o más tareas de implementación independientes en paralelo y necesitar gestión centralizada del estado, detección de conflictos y agregación de resultados.

Prompt: "Launch a fan-out orchestration for specs SPEC-020 through SPEC-025 in project proj_abc123"

`orchestrate_agents`

Orquesta múltiples agentes de IA para ejecución paralela o secuencial — declara capacidades, enruta tareas, genera contextos de handoff y detecta conflictos de propiedad de archivos antes de la ejecución.

Prompt: "Orchestrate agents for specs SPEC-012, SPEC-013, SPEC-014 in project proj_abc123"

`agent_swarm_status`

Obtiene el estado de sesiones de orquestación: progreso de agentes, estado de tareas, métricas y costo.

Cuándo usarlo: Durante o después de una sesión de agentes paralelos para monitorear cuáles agentes están bloqueados, completados o fallando.

Prompt: "Show swarm status for orchestration session orch_abc123"

`validate_team_results`

Valida los resultados combinados de todos los teammates tras la ejecución paralela — verifica conflictos, outputs faltantes y cumplimiento de specs.

Cuándo usarlo: Después de que orchestrate_agents completa, antes de mergear ramas paralelas.

Prompt: "Validate team results for orchestration session orch_abc123 in project proj_abc123"

`manage_context`

Gestiona y optimiza el uso de contexto entre specs y proyectos — guarda, carga y cuida notas de contexto persistentes.

Cuándo usarlo: Cuando necesitas preservar decisiones arquitectónicas importantes, restricciones externas o acuerdos del equipo que no están capturados en specs.

Prompt: "Save context: we decided to use Postgres 16 with pgvector for all AI features in project proj_abc123"
Prompt: "What context have we saved for project proj_abc123?"

`context_budget`

Visualiza y gestiona tu presupuesto de tokens de contexto para desarrollo asistido por IA.

Acciones:

status — Verificar uso actual de tokens, nivel de alerta y principales consumidores
configure — Establecer tamaño de ventana de contexto y umbrales de advertencia/crítico
checkpoint — Guardar estado de sesión (decisiones, archivos, specs, estado git) para continuidad
restore — Cargar un checkpoint anterior para retomar trabajo en nueva sesión
list-checkpoints — Mostrar checkpoints de sesión disponibles
optimize — Obtener sugerencias de delegación para reducir presión de contexto

Prompt: "Check my context budget status"
Prompt: "Save a checkpoint of this session"
Prompt: "What should I delegate to subagents?"

`token_intelligence`

Analítica avanzada de tokens: seguimiento de costos, monitoreo de presupuesto, precisión de estimaciones, detección de tendencias y alertas de anomalías.

Cuándo usarlo: Al ejecutar sesiones de agentes largas o costosas y necesitar visibilidad sobre dónde se gastan los tokens, si las estimaciones son precisas y dónde reducir costos.

Prompt: "Show token intelligence report for project proj_abc123"
Prompt: "Alert me if any session exceeds 50k tokens"

`consult_docs`

Busca y consulta documentación del proyecto sin salir del CLI — obtiene y resume docs relevantes en contexto.

Prompt: "Consult React docs about concurrent rendering for project proj_abc123"
Prompt: "What does the FastAPI docs say about dependency injection?"

`migrate_tech`

Planifica y ejecuta una migración tecnológica — analiza el codebase fuente, mapea equivalencias, genera el plan de migración, valida la paridad funcional y planifica la migración de base de datos.

Cuándo usarlo: Al mover de un framework a otro (Express → Fastify, Django → FastAPI, Create React App → Vite), actualizar una dependencia major o migrar bases de datos.

Prompt: "Plan a migration from Express to Fastify for project proj_abc123"
Prompt: "Migrate from class-based to functional React components in project proj_abc123"

`ecosystem_status`

Escanea fuentes externas del ecosistema en busca de nuevas capacidades, patrones y oportunidades de integración relevantes para el stack del proyecto.

Cuándo usarlo: Al inicio de una nueva fase o trimestralmente, para mantenerse al día con lanzamientos de frameworks, nuevos servidores MCP y patrones de tooling emergentes.

Prompt: "Run ecosystem status scan for project proj_abc123"

`generate_infrastructure`

Genera Infrastructure-as-Code (IaC) a partir de una spec — Terraform, Pulumi, CDK, Helm charts o Docker Compose.

Cuándo usarlo: Cuando una spec incluye requisitos de infraestructura (bases de datos, colas, cachés, funciones serverless) y quieres IaC reproducible en lugar de aprovisionamiento manual.

Prompt: "Generate Terraform for the database spec SPEC-030 in project proj_abc123"
Prompt: "Generate a Helm chart for the API deployment in spec SPEC-031"

Stream I — Gobernanza y Operaciones

`configure_roles`

Habilita o deshabilita Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) para un proyecto — define qué roles pueden crear, aprobar o implementar specs.

Prompt: "Enable RBAC for project proj_abc123 with roles: architect, developer, reviewer"

`assign_role`

Asigna un rol a un usuario para un proyecto o una spec específica.

Cuándo usarlo: Al incorporar a un nuevo miembro del equipo y definir sus permisos dentro del workflow SDD.

Prompt: "Assign the 'developer' role to alice@example.com in project proj_abc123"

`configure_workers`

Configura workers de análisis en background: habilitar/deshabilitar, establecer cooldown, establecer prioridad.

Workers disponibles: detector de drift, escáner de convenciones, monitor de salud de specs, auditor de dependencias, inyector de auto-memoria.

Prompt: "Enable the drift detector worker with a 30-minute cooldown for project proj_abc123"
Prompt: "Set the convention scanner to high priority for project proj_abc123"

`worker_status`

Muestra el estado de los workers de análisis en background — cuáles están en ejecución, tiempo de última ejecución y hallazgos recientes.

Prompt: "Show worker status for project proj_abc123"

`configure_llm_providers`

Configura proveedores LLM para soporte multi-proveedor — agrega API keys, establece reglas de enrutamiento y define cadenas de fallback.

Proveedores soportados: Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Mistral, Groq, Ollama (local).

Prompt: "Add OpenAI as a secondary LLM provider for project proj_abc123"

`llm_provider_status`

Muestra el estado de todos los proveedores LLM configurados incluyendo salud, latencia y seguimiento de costos.

Prompt: "Show LLM provider status for project proj_abc123"

`configure_observability`

Configura trazado y métricas de OpenTelemetry (OTel) — exporta spans a Jaeger, Grafana Tempo, Datadog o Honeycomb.

Cuándo usarlo: Al ejecutar Planu en un entorno de equipo y querer trazado distribuido para sesiones de agentes y llamadas a herramientas.

Prompt: "Configure OpenTelemetry export to Grafana Tempo for project proj_abc123"

`manage_plugins`

Lista, instala, activa, desactiva, desinstala u obtiene información sobre plugins de Planu.

Cuándo usarlo: Al extender Planu con herramientas personalizadas o integraciones de terceros empaquetadas como plugins.

Prompt: "List all installed plugins for project proj_abc123"
Prompt: "Install the linear-sync plugin"
Prompt: "Deactivate the jira-integration plugin"

`scaffold_plugin`

Genera un proyecto starter de plugin con manifiesto, punto de entrada, tests y ejemplos.

Cuándo usarlo: Al construir un plugin personalizado de Planu y querer un punto de partida completamente estructurado que sigue el contrato de API del plugin.

Prompt: "Scaffold a new Planu plugin called 'notion-sync' for project proj_abc123"

`token_usage`

Visualiza métricas de consumo de tokens, rendimiento de caché y ahorros de optimización.

Cuándo usarlo: Para entender cuántos tokens está gastando tu equipo, qué herramientas son más costosas y cuánto está ahorrando el caché.

Prompt: "Show token usage for project proj_abc123"

`submit_feedback`

Envía un reporte de bug, solicitud de funcionalidad o sugerencia sobre Planu directamente desde tu conversación.

Entradas:

type — bug, feature, suggestion o dx
title — Resumen breve del feedback
description — Explicación detallada
context (opcional) — ID de proyecto, spec o herramienta relevante

El feedback se guarda localmente y se envía de forma anónima al tracker central de Planu.

Prompt: "I want to report a bug with the estimate tool"
Prompt: "Submit a feature request: I'd like create_spec to support importing from Notion"
Prompt: "I have a suggestion about the onboarding flow"

`triage_feedback`

Visualiza y prioriza feedback pendiente de usuarios agrupado por similitud — ayuda a los equipos a decidir qué atender primero.

Qué produce:

Elementos de feedback agrupados (bugs y solicitudes similares fusionados usando puntuación de similitud)
Puntuación de prioridad por grupo (frecuencia × severidad)
Acción sugerida por grupo: create_spec | merge | dismiss

Prompt: "Triage all pending feedback"
Prompt: "Show me pending bug reports"
Prompt: "Triage feature requests for project proj_abc123"

`resolve_feedback`

Marca feedback como resuelto, vinculándolo a la spec y pull request que lo abordó — creando trazabilidad completa desde el feedback del usuario hasta la corrección entregada.

Entradas:

feedbackId — ID del elemento de feedback a resolver
specId (opcional) — La spec que resolvió este feedback
prUrl (opcional) — URL del pull request que entregó la corrección
notes (opcional) — Notas o contexto de la resolución

Prompt: "Mark feedback fb_001 as resolved, linked to SPEC-042"
Prompt: "Resolve feedback fb_003 with PR https://github.com/org/repo/pull/88"

`registry_search`

Busca en el registro de specs de Planu specs reutilizables — encuentra specs contribuidas por la comunidad que coincidan con tus necesidades de funcionalidad.

Prompt: "Search the Planu registry for authentication specs"
Prompt: "Find specs related to payment processing in the registry"

`registry_install`

Instala una spec del registro de Planu en un proyecto local.

Cuándo usarlo: Después de encontrar una spec relevante con registry_search, para agregarla como punto de partida para tu propia implementación.

Prompt: "Install spec planu/stripe-checkout into project proj_abc123"

`configure_oauth`

Verifica o prueba la autenticación de Bearer token OAuth 2.1 para el transporte HTTP de Planu.

Cuándo usarlo: Al ejecutar Planu como servidor HTTP (no stdio) y necesitas protegerlo con una API key o tokens JWT firmados con HMAC.

Qué produce:

Guarda la configuración OAuth (modo: api-key o jwt)
Retorna los nombres de variables de entorno a configurar (SDD_OAUTH_API_KEY o SDD_OAUTH_JWT_SECRET)
Resumen de validación confirmando que el transporte está protegido

Prompt: "Configure OAuth for my Planu HTTP server using API key mode"

Herramientas de Plataforma (Streams E–I) ​

Referencia Rápida ​

Stream E — Stack y Agentes ​

suggest_stack ​

check_versions ​

generate_skill ​

skill_search ​

skill_install ​

detect_agent ​

detect_deprecations ​

generate_sub_agent ​

generate_rules ​

generate_teammate_prompt ​

Stream F — Ciclo de Desarrollo ​

suggest_tooling ​

discover_mcps ​

suggest_mcps ​

suggest_mcp_server ​

generate_tests ​

generate_docs ​

generate_ci ​

generate_planu_ci ​

transform_code ​

integrate_pm ​

update_registry ​

manage_hooks ​

start_hooks ​

stop_hooks ​

hook_status ​

configure_hooks ​

Stream G — Git y CI ​

manage_git ​

create_pr_from_spec ​

review_pr ​

pr_status ​

create_release ​

generate_changelog ​

Stream H — Orquestación y Contexto ​

orchestrate ​

orchestrate_runtime ​

orchestrate_agents ​

agent_swarm_status ​

validate_team_results ​

manage_context ​

context_budget ​

token_intelligence ​

consult_docs ​

migrate_tech ​

ecosystem_status ​

generate_infrastructure ​

Stream I — Gobernanza y Operaciones ​

configure_roles ​

assign_role ​

configure_workers ​

worker_status ​

configure_llm_providers ​

llm_provider_status ​

configure_observability ​

manage_plugins ​

scaffold_plugin ​

token_usage ​

submit_feedback ​

triage_feedback ​

resolve_feedback ​

registry_search ​

registry_install ​

configure_oauth ​

Ver También ​

Herramientas de Plataforma (Streams E–I)

Referencia Rápida

Stream E — Stack y Agentes

`suggest_stack`

`check_versions`

`generate_skill`

`skill_search`

`skill_install`

`detect_agent`

`detect_deprecations`

`generate_sub_agent`

`generate_rules`

`generate_teammate_prompt`

Stream F — Ciclo de Desarrollo

`suggest_tooling`

`discover_mcps`

`suggest_mcps`

`suggest_mcp_server`

`generate_tests`

`generate_docs`

`generate_ci`

`generate_planu_ci`

`transform_code`

`integrate_pm`

`update_registry`

`manage_hooks`

`start_hooks`

`stop_hooks`

`hook_status`

`configure_hooks`

Stream G — Git y CI

`manage_git`

`create_pr_from_spec`

`review_pr`

`pr_status`

`create_release`

`generate_changelog`

Stream H — Orquestación y Contexto

`orchestrate`

`orchestrate_runtime`

`orchestrate_agents`

`agent_swarm_status`

`validate_team_results`

`manage_context`

`context_budget`

`token_intelligence`

`consult_docs`

`migrate_tech`

`ecosystem_status`

`generate_infrastructure`

Stream I — Gobernanza y Operaciones

`configure_roles`

`assign_role`

`configure_workers`

`worker_status`

`configure_llm_providers`

`llm_provider_status`

`configure_observability`

`manage_plugins`

`scaffold_plugin`

`token_usage`

`submit_feedback`

`triage_feedback`

`resolve_feedback`

`registry_search`

`registry_install`

`configure_oauth`

Ver También