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Plattform-Tools (Streams E–I)

Streams E bis I decken das breitere Entwicklungsökosystem ab — Stack-Entscheidungen, Agenten-Generierung, Dev-Lebenszyklus-Tooling, Git-Integration, Multi-Agenten-Orchestrierung, Governance und Betrieb.

Schnellreferenz

ToolBeschreibungVerfügbarkeit
suggest_stackDen besten Tech-Stack basierend auf Projektzielen und -einschränkungen empfehlenEnthalten
check_versionsInstallierte Versionen von Frameworks und Tools prüfen; Updates empfehlenEnthalten
generate_skillEinen Claude-Skill aus einer Spec oder einem Codebasis-Muster generierenEnthalten
skill_searchNach installierbaren Claude-Skills über mehrere Registries suchenEnthalten
skill_installEinen Skill aus einem Registry in das .claude/skills/-Verzeichnis eines Projekts installierenEnthalten
detect_agentKI-Agenten-Fähigkeiten und -Verhalten in der Codebasis erkennenEnthalten
detect_deprecationsVeraltete Muster, APIs oder Bibliotheken erkennenEnthalten
generate_sub_agentEine spezialisierte Sub-Agenten-Konfiguration für eine bestimmte Aufgabe generierenEnthalten
generate_rulesProjektregeln und Konventionen aus einer Spec generierenEnthalten
generate_teammate_promptStrukturierte Agenten-Prompts für ein Agenten-Team generierenEnthalten
suggest_toolingTools und Integrationen vorschlagen, die Entwicklungsworkflows verbessernEnthalten
discover_mcpsVerfügbare MCP-Server und ihre Fähigkeiten entdeckenEnthalten
suggest_mcpsMCP-Server basierend auf Projektbedürfnissen vorschlagenEnthalten
suggest_mcp_serverGeeignete MCP-Server für das aktuelle Projekt vorschlagenEnthalten
generate_testsUmfassende Test-Cases und Test-Szenarien aus einer Spec generierenEnthalten
generate_docsTechnische Dokumentation automatisch aus Specs generierenEnthalten
generate_ciGitHub Actions CI-Workflow-Konfiguration für ein Projekt generierenEnthalten
generate_planu_ciEinen Planu-spezifischen GitHub Actions CI-Workflow generierenEnthalten
transform_codeDeterministische Code-Transformationen mit der TypeScript Compiler API anwendenEnthalten
integrate_pmProjektmanagement-Tools und -Workflows mit Planu integrierenEnthalten
update_registryEinen benutzerdefinierten Framework-Eintrag zum lokalen Registry hinzufügenEnthalten
manage_hooksGit-Hooks für das Projekt konfigurieren und verwaltenEnthalten
start_hooksDen Datei-Watcher und die Hook-Engine für ein Projekt startenEnthalten
stop_hooksDen Datei-Watcher und die Hook-Engine stoppenEnthalten
hook_statusDen aktuellen Status der Hook-Engine abrufenEnthalten
configure_hooksHook-Engine-Konfiguration zur Laufzeit anzeigen oder aktualisierenEnthalten
manage_gitGit-Operationen verwalten: Branches, Commits, Push, PRsEnthalten
create_pr_from_specEinen GitHub Pull Request aus einer Spec erstellenEnthalten
review_prEinen Pull Request Diff auf Review-Findings analysierenEnthalten
pr_statusOffene Pull Requests mit Review-Status und CI-Checks auflistenEnthalten
create_releaseEinen GitHub Release mit automatisch generierten Release-Notes erstellenEnthalten
generate_changelogEinen Changelog aus zusammengeführten Pull Requests zwischen zwei Git-Refs generierenEnthalten
orchestrateKomplexe mehrstufige Workflows koordinieren und ausführenEnthalten
orchestrate_runtimeParallele Agenten mit konfigurierbaren Topologien starten und koordinierenEnthalten
orchestrate_agentsMehrere KI-Agenten für parallele oder sequenzielle Task-Ausführung orchestrierenEnthalten
agent_swarm_statusStatus von Orchestrierungssitzungen abrufen: Agenten-Fortschritt, Task-Status, Metriken und KostenEnthalten
validate_team_resultsDie kombinierten Ergebnisse aller Teammitglieder nach der parallelen Ausführung validierenEnthalten
manage_contextKontext-Nutzung über Specs und Projekte hinweg verwalten und optimierenEnthalten
context_budgetKontext-Token-Budget für KI-gestützte Entwicklung anzeigen und verwaltenEnthalten
token_intelligenceErweiterte Token-Analytik: Kostenverfolgung, Budget-Überwachung, Schätzgenauigkeit, Trenderkennung und Anomalie-AlarmeEnthalten
consult_docsProjektdokumentation durchsuchen und konsultieren, ohne das CLI zu verlassenEnthalten
migrate_techEine Technologie-Migration planen und ausführenEnthalten
ecosystem_statusExterne Ökosystem-Quellen auf neue Fähigkeiten, Muster und Integrationsmöglichkeiten scannenEnthalten
generate_infrastructureInfrastructure-as-Code (IaC) aus einer Spec generierenEnthalten
configure_rolesRollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) für ein Projekt aktivieren oder deaktivierenEnthalten
assign_roleEinem Benutzer eine Rolle für ein Projekt oder eine bestimmte Spec zuweisenEnthalten
configure_workersHintergrundanalyse-Worker konfigurieren: aktivieren/deaktivieren, Abkühlzeit festlegen, Priorität setzenEnthalten
worker_statusDen Status der Hintergrundanalyse-Worker anzeigenEnthalten
configure_llm_providersLLM-Anbieter für Multi-Provider-Unterstützung konfigurierenEnthalten
llm_provider_statusStatus aller konfigurierten LLM-Anbieter einschließlich Gesundheit und Kostenverfolgung anzeigenEnthalten
configure_observabilityOpenTelemetry (OTel) Tracing und Metriken konfigurierenEnthalten
manage_pluginsPlanu-Plugins auflisten, installieren, aktivieren, deaktivieren, deinstallieren oder Infos abrufenEnthalten
scaffold_pluginEin Starter-Plugin-Projekt mit Manifest, Einstiegspunkt, Tests und Beispielen generierenEnthalten
token_usageToken-Verbrauchsmetriken, Cache-Performance und Optimierungseinsparungen anzeigenEnthalten
submit_feedbackEinen Bug-Report, Feature-Wunsch oder Vorschlag einreichenEnthalten
triage_feedbackAusstehende Benutzer-Feedbacks nach Ähnlichkeit gruppiert anzeigen und priorisierenEnthalten
resolve_feedbackFeedback als gelöst markieren und es mit der Spec und dem PR verknüpfenEnthalten
registry_searchIm Planu-Spec-Registry nach wiederverwendbaren Specs suchenEnthalten
registry_installEine Spec aus dem Planu-Registry in ein lokales Projekt installierenEnthalten
configure_oauthOAuth 2.1 Bearer Token Authentifizierung prüfen oder testenEnthalten

Stream E — Stack & Agenten

suggest_stack

Den besten Tech-Stack basierend auf Projektzielen und -einschränkungen empfehlen.

Wann verwenden: Bei der Projektinitiierung, wenn das Team zwischen konkurrierenden Technologien wählt, oder beim Validieren einer Stack-Entscheidung gegen Projekteinschränkungen.

Prompt: "Suggest a stack for a real-time collaborative document editor for project proj_abc123"

check_versions

Installierte Versionen von Frameworks und Tools prüfen; Updates empfehlen.

Was geprüft wird:

  • Aktuelle vs. neueste stabile Versionen
  • Bekannte CVEs und Sicherheitshinweise
  • Veraltete Pakete
  • Warnungen zu Breaking Changes bei großen Versionsabständen
Prompt: "Check dependency versions for project proj_abc123"

generate_skill

Einen Claude-Skill aus einer Spec oder einem Codebasis-Muster generieren.

Unterstützte Plattformen: Claude Code (CLAUDE.md-Skills), Cursor (.cursorrules-Fragmente), Windsurf, Copilot-Anweisungen, benutzerdefinierte Agenten-Definitionen.

Prompt: "Generate a Claude Code skill for the authentication workflow in project proj_abc123"

Nach installierbaren Claude-Skills über mehrere Registries suchen.

Wann verwenden: Wenn du community-gepflegte oder Planu-kuratierte Skills findest, die für deinen Stack oder Workflow relevant sind.

Prompt: "Search for TypeScript skills in the Planu skill registry"

skill_install

Einen Skill aus einem Registry in das .claude/skills/-Verzeichnis eines Projekts installieren.

Wann verwenden: Nachdem du einen Skill mit skill_search gefunden hast, um ihn deinem Projekt hinzuzufügen, damit Agenten ihn automatisch verwenden können.

Prompt: "Install the typescript-expert skill into project proj_abc123"

detect_agent

KI-Agenten-Fähigkeiten und -Verhalten in der Codebasis erkennen.

Wann verwenden: Wenn agenten-spezifische Artefakte (Regeldateien, Skills, Speicherdateien) generiert werden sollen und Planu das richtige Format automatisch auswählen soll.

Prompt: "Detect what AI agent is configured at /workspace/my-app"

detect_deprecations

Veraltete Muster, APIs oder Bibliotheken erkennen.

Wann verwenden: Vor einem Major-Version-Upgrade oder als Teil einer vierteljährlichen Überprüfung technischer Schulden. Scannt Projekt-Quelldateien ohne Netzwerkzugriff.

Prompt: "Detect deprecated APIs in project proj_abc123"

generate_sub_agent

Eine spezialisierte Sub-Agenten-Konfiguration für eine bestimmte Aufgabe generieren.

Was es erzeugt: Eine strukturierte Agenten-Definition mit Fähigkeiten, Ressourcen-Eigentümerschaft, Übergabeprotokoll und Kommunikationsvertrag — bereit für die Verwendung mit orchestrate_agents.

Prompt: "Generate a sub-agent for the database migration task in spec SPEC-011 for project proj_abc123"

generate_rules

Projektregeln und Konventionen aus einer Spec generieren — .cursorrules, CLAUDE.md, Copilot-Anweisungen oder Windsurf-Regeln — abgeleitet von der Projekt-Verfassung und erkannten Mustern.

Prompt: "Generate a CLAUDE.md for project proj_abc123"
Prompt: "Generate .cursorrules for project proj_abc123"

generate_teammate_prompt

Strukturierte Agenten-Prompts für ein Agenten-Team generieren.

Wann verwenden: Bei der Einrichtung paralleler Agenten-Ausführung mit orchestrate_agents oder orchestrate_runtime. Jedes Teammitglied erhält einen fokussierten, nicht überlappenden Prompt mit expliziter Dateieigentümerschaft.

Prompt: "Generate teammate prompts for specs SPEC-012 through SPEC-015 in project proj_abc123"

Stream F — Dev-Lebenszyklus

suggest_tooling

Tools und Integrationen vorschlagen, die Entwicklungsworkflows verbessern würden.

Abdeckung:

  • CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI usw.)
  • Testing (Unit, Integration, E2E, visuelle Regression)
  • Monitoring und Observability (OpenTelemetry, Datadog, Grafana)
  • KI-natives Tooling (LLM-Observability, semantischer Cache, Prompt-Management, Guardrails)
  • Frontend-Performance-Tooling (Lighthouse CI, visuelle Regression, Komponentenbibliotheken)
Prompt: "Suggest tooling for project proj_abc123"

discover_mcps

Verfügbare MCP-Server und ihre Fähigkeiten entdecken.

Wann verwenden: Wenn du verstehen möchtest, welche MCP-Server in der aktuellen Umgebung konfiguriert sind.

Prompt: "What MCP servers are available in my environment?"

suggest_mcps

MCP-Server basierend auf Projektbedürfnissen vorschlagen.

Wann verwenden: Beim Start eines neuen Projekts und Wunsch nach Empfehlungen für MCP-Server, die zu deinem erkannten Stack und Workflow-Mustern passen.

Prompt: "Suggest MCP servers for project proj_abc123"

suggest_mcp_server

Geeignete MCP-Server für das aktuelle Projekt vorschlagen.

Wann verwenden: Wenn du eine fokussierte Empfehlung für eine bestimmte Fähigkeitslücke benötigst (z.B. "Ich brauche einen MCP-Server für Datenbankoperationen").

Prompt: "Suggest an MCP server for managing PostgreSQL for project proj_abc123"

generate_tests

Umfassende Test-Cases und Test-Szenarien aus den Abnahmekriterien einer Spec generieren.

Was es erzeugt:

  • Testplan mit Test-Case-Namen, die Abnahmekriterien zugeordnet sind
  • Test-Datei-Stubs im Test-Framework deines Projekts (vitest, pytest, go test, JUnit usw.)
  • Abdeckungsziele pro Kriterium
  • Mocking-Strategie für externe Abhängigkeiten
Prompt: "Generate tests for spec SPEC-003 in project proj_abc123"

generate_docs

Technische Dokumentation automatisch aus Specs generieren — API-Docs, README-Abschnitte, Architektur-Übersichten.

Prompt: "Generate API documentation for spec SPEC-007 in project proj_abc123"
Prompt: "Generate a README section for the authentication module from spec SPEC-001"

generate_ci

GitHub Actions CI-Workflow-Konfiguration für ein Projekt generieren.

Unterstützt: GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Jenkins, Azure Pipelines, Bitbucket Pipelines.

Prompt: "Generate a GitHub Actions CI pipeline for project proj_abc123"

generate_planu_ci

Einen Planu-spezifischen GitHub Actions CI-Workflow generieren, der Specs validiert, Drift prüft und Quality Gates als Teil der CI-Pipeline durchsetzt.

Prompt: "Generate a Planu CI check for my GitHub Actions pipeline in project proj_abc123"

transform_code

Deterministische Code-Transformationen mit der TypeScript Compiler API anwenden.

Wann verwenden: Bei der Migration von Code-Mustern (klassenbasiert zu funktional, Callbacks zu async/await), Refactoring gemäß Spec-Anforderungen oder Anwenden konsistenter Muster in einer Codebasis.

Prompt: "Transform the auth module from callbacks to async/await in project proj_abc123"

integrate_pm

Projektmanagement-Tools und -Workflows mit Planu integrieren — Issues, Epics oder Tasks aus Specs erstellen.

Unterstützt: Jira, Linear, GitHub Issues, GitLab Issues, Trello, Notion.

Prompt: "Create a GitHub issue for spec SPEC-004 in project proj_abc123"
Prompt: "Create a Linear task for spec SPEC-009 in project proj_abc123"

update_registry

Einen benutzerdefinierten Framework-Eintrag zum lokalen Registry hinzufügen.

Wann verwenden: Wenn dein Projekt ein Framework verwendet, das nicht im integrierten Katalog von Planu erkannt wird — füge es hinzu, damit suggest_stack, check_versions und suggest_tooling es verwenden können.

Prompt: "Add my custom framework 'acme-framework' v2.1 to the local registry for project proj_abc123"

manage_hooks

Git-Hooks für das Projekt konfigurieren und verwalten — pre-commit, post-merge, pre-push — verknüpft mit Spec-Validierung und Quality Gates.

Wann verwenden: Bei der Einrichtung oder Änderung von Git-Hooks, die SDD-Workflow-Regeln durchsetzen.

Prompt: "Set up pre-commit hooks for spec validation in project proj_abc123"

start_hooks

Den Datei-Watcher und die Hook-Engine für ein Projekt starten.

Wann verwenden: Um Echtzeit-Hook-Verarbeitung während einer aktiven Entwicklungssitzung zu aktivieren.

Prompt: "Start the hook engine for project proj_abc123"

stop_hooks

Den Datei-Watcher und die Hook-Engine stoppen.

Prompt: "Stop the hook engine for project proj_abc123"

hook_status

Den aktuellen Status der Hook-Engine abrufen — ob sie läuft, welche Hooks aktiv sind und den letzten Auslösungsverlauf.

Prompt: "Check hook engine status for project proj_abc123"

configure_hooks

Hook-Engine-Konfiguration zur Laufzeit anzeigen oder aktualisieren, ohne neu zu starten.

Wann verwenden: Um Abkühlintervalle zu ändern, bestimmte Hooks zu aktivieren/deaktivieren oder Hook-Prioritäten anzupassen, ohne die Engine zu stoppen und neu zu starten.

Prompt: "Configure hooks to increase cooldown to 60 seconds for project proj_abc123"

Stream G — Git & CI

manage_git

Git-Operationen verwalten: Branches, Commits, Push, PRs — mit Specs für vollständige Rückverfolgbarkeit verknüpft.

Prompt: "Create a branch for spec SPEC-005 in project proj_abc123"
Prompt: "Generate a PR description for spec SPEC-005 in project proj_abc123"
Prompt: "Generate a changelog from specs SPEC-001 through SPEC-010 for project proj_abc123"

create_pr_from_spec

Einen GitHub Pull Request aus einer Spec erstellen — füllt Titel, Body, Labels und verknüpfte Spec-Metadaten automatisch aus.

Wann verwenden: Nach der Implementierung einer Spec und dem Wunsch, einen PR mit vollständiger SDD-Rückverfolgbarkeit zu öffnen (Spec-ID, Abnahmekriterien, Implementierungsnotizen).

Prompt: "Create a PR from spec SPEC-012 in project proj_abc123"

review_pr

Einen Pull Request Diff auf Review-Findings analysieren — prüft auf Spec-Compliance, Code-Muster und Qualitätsprobleme.

Wann verwenden: Vor der Genehmigung eines PR oder als automatisierter Schritt in CI, um Spec-Drift frühzeitig zu erkennen.

Prompt: "Review PR #88 for project proj_abc123"

pr_status

Offene Pull Requests mit Review-Status und CI-Checks auflisten.

Wann verwenden: Um einen schnellen Überblick über alle laufenden PRs und ihren Blockierungsstatus vor einer Planungs- oder Stand-up-Sitzung zu erhalten.

Prompt: "Show PR status for project proj_abc123"

create_release

Einen GitHub Release mit automatisch generierten Release-Notes erstellen, die aus zusammengeführten Specs und PRs abgeleitet wurden.

Prompt: "Create a release v2.1.0 for project proj_abc123"

generate_changelog

Einen Changelog aus zusammengeführten Pull Requests zwischen zwei Git-Refs generieren.

Wann verwenden: Vor einer Veröffentlichung, um eine menschenlesbare Zusammenfassung aller Änderungen seit dem letzten Tag zu erstellen.

Prompt: "Generate a changelog from v2.0.0 to HEAD for project proj_abc123"

Stream H — Orchestrierung & Kontext

orchestrate

Komplexe mehrstufige Workflows koordinieren und ausführen — Agenten registrieren, Ressourcen sperren, Tasks verteilen und parallelen Ausführungsstatus verwalten.

Prompt: "Register an agent for spec SPEC-011 and lock the auth module in project proj_abc123"

orchestrate_runtime

Parallele Agenten mit konfigurierbaren Topologien starten und koordinieren (Fan-out, Pipeline, Konsens).

Wann verwenden: Wenn 3+ unabhängige Implementierungsaufgaben parallel ausgeführt werden sollen und zentrales Zustandsmanagement, Konflikterkennung und Ergebnisaggregation benötigt werden.

Prompt: "Launch a fan-out orchestration for specs SPEC-020 through SPEC-025 in project proj_abc123"

orchestrate_agents

Mehrere KI-Agenten für parallele oder sequenzielle Task-Ausführung orchestrieren — Fähigkeiten deklarieren, Tasks routen, Übergabekontexte generieren und Dateieigentümerschaftskonflikte vor der Ausführung erkennen.

Prompt: "Orchestrate agents for specs SPEC-012, SPEC-013, SPEC-014 in project proj_abc123"

agent_swarm_status

Status von Orchestrierungssitzungen abrufen: Agenten-Fortschritt, Task-Status, Metriken und Kosten.

Wann verwenden: Während oder nach einer parallelen Agenten-Sitzung, um zu überwachen, welche Agenten blockiert, abgeschlossen oder fehlgeschlagen sind.

Prompt: "Show swarm status for orchestration session orch_abc123"

validate_team_results

Die kombinierten Ergebnisse aller Teammitglieder nach der parallelen Ausführung validieren — prüft auf Konflikte, fehlende Ausgaben und Spec-Compliance.

Wann verwenden: Nachdem orchestrate_agents abgeschlossen ist, vor dem Zusammenführen paralleler Branches.

Prompt: "Validate team results for orchestration session orch_abc123 in project proj_abc123"

manage_context

Kontext-Nutzung über Specs und Projekte hinweg verwalten und optimieren — persistente Kontextnotizen speichern, laden und kuratieren.

Wann verwenden: Wenn wichtige Architekturentscheidungen, externe Einschränkungen oder Teamvereinbarungen gespeichert werden sollen, die nicht in Specs erfasst sind.

Prompt: "Save context: we decided to use Postgres 16 with pgvector for all AI features in project proj_abc123"
Prompt: "What context have we saved for project proj_abc123?"

context_budget

Kontext-Token-Budget für KI-gestützte Entwicklung anzeigen und verwalten.

Aktionen:

  • status — Aktuelle Token-Nutzung, Alarmstufe und Top-Verbraucher prüfen
  • configure — Kontextfenstergröße und Warn-/Kritisch-Schwellenwerte festlegen
  • checkpoint — Sitzungsstatus (Entscheidungen, Dateien, Specs, Git-Status) für Kontinuität speichern
  • restore — Einen vorherigen Checkpoint laden, um die Arbeit in einer neuen Sitzung fortzusetzen
  • list-checkpoints — Verfügbare Sitzungs-Checkpoints anzeigen
  • optimize — Delegationsvorschläge erhalten, um Kontext-Druck zu reduzieren
Prompt: "Check my context budget status"
Prompt: "Save a checkpoint of this session"
Prompt: "What should I delegate to subagents?"

token_intelligence

Erweiterte Token-Analytik: Kostenverfolgung, Budget-Überwachung, Schätzgenauigkeit, Trenderkennung und Anomalie-Alarme.

Wann verwenden: Bei langen oder teuren Agenten-Sitzungen, wenn Sichtbarkeit benötigt wird, wo Tokens ausgegeben werden, ob Schätzungen genau sind und wo Kosten gesenkt werden können.

Prompt: "Show token intelligence report for project proj_abc123"
Prompt: "Alert me if any session exceeds 50k tokens"

consult_docs

Projektdokumentation durchsuchen und konsultieren, ohne das CLI zu verlassen — ruft relevante Docs ab und fasst sie im Kontext zusammen.

Prompt: "Consult React docs about concurrent rendering for project proj_abc123"
Prompt: "What does the FastAPI docs say about dependency injection?"

migrate_tech

Eine Technologie-Migration planen und ausführen — Quell-Codebasis analysieren, Äquivalenzen abbilden, Migrationsplan generieren, funktionale Parität validieren und Datenbank-Migration planen.

Wann verwenden: Beim Wechsel von einem Framework zu einem anderen (Express → Fastify, Django → FastAPI, Create React App → Vite), beim Upgrade einer Major-Abhängigkeit oder bei Datenbank-Migrationen.

Prompt: "Plan a migration from Express to Fastify for project proj_abc123"
Prompt: "Migrate from class-based to functional React components in project proj_abc123"

ecosystem_status

Externe Ökosystem-Quellen auf neue Fähigkeiten, Muster und Integrationsmöglichkeiten scannen, die für den Stack des Projekts relevant sind.

Wann verwenden: Zu Beginn einer neuen Phase oder vierteljährlich, um über Framework-Releases, neue MCP-Server und aufkommende Tooling-Muster auf dem Laufenden zu bleiben.

Prompt: "Run ecosystem status scan for project proj_abc123"

generate_infrastructure

Infrastructure-as-Code (IaC) aus einer Spec generieren — Terraform, Pulumi, CDK, Helm Charts oder Docker Compose.

Wann verwenden: Wenn eine Spec Infrastrukturanforderungen enthält (Datenbanken, Queues, Caches, serverlose Funktionen) und reproduzierbare IaC anstelle manueller Bereitstellung gewünscht wird.

Prompt: "Generate Terraform for the database spec SPEC-030 in project proj_abc123"
Prompt: "Generate a Helm chart for the API deployment in spec SPEC-031"

Stream I — Governance & Betrieb

configure_roles

Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) für ein Projekt aktivieren oder deaktivieren — definiert, welche Rollen Specs erstellen, genehmigen oder implementieren können.

Prompt: "Enable RBAC for project proj_abc123 with roles: architect, developer, reviewer"

assign_role

Einem Benutzer eine Rolle für ein Projekt oder eine bestimmte Spec zuweisen.

Wann verwenden: Beim Onboarding eines neuen Teammitglieds und der Definition seiner Berechtigungen im SDD-Workflow.

Prompt: "Assign the 'developer' role to alice@example.com in project proj_abc123"

configure_workers

Hintergrundanalyse-Worker konfigurieren: aktivieren/deaktivieren, Abkühlzeit festlegen, Priorität setzen.

Verfügbare Worker: Drift-Detektor, Konventions-Scanner, Spec-Gesundheitsmonitor, Abhängigkeits-Prüfer, Auto-Memory-Injektor.

Prompt: "Enable the drift detector worker with a 30-minute cooldown for project proj_abc123"
Prompt: "Set the convention scanner to high priority for project proj_abc123"

worker_status

Den Status der Hintergrundanalyse-Worker anzeigen — welche laufen, letzte Laufzeit und aktuelle Erkenntnisse.

Prompt: "Show worker status for project proj_abc123"

configure_llm_providers

LLM-Anbieter für Multi-Provider-Unterstützung konfigurieren — API-Schlüssel hinzufügen, Routing-Regeln festlegen und Fallback-Ketten definieren.

Unterstützte Anbieter: Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Mistral, Groq, Ollama (lokal).

Prompt: "Add OpenAI as a secondary LLM provider for project proj_abc123"

llm_provider_status

Status aller konfigurierten LLM-Anbieter einschließlich Gesundheit, Latenz und Kostenverfolgung anzeigen.

Prompt: "Show LLM provider status for project proj_abc123"

configure_observability

OpenTelemetry (OTel) Tracing und Metriken konfigurieren — Spans zu Jaeger, Grafana Tempo, Datadog oder Honeycomb exportieren.

Wann verwenden: Beim Betrieb von Planu in einer Team-Umgebung und dem Wunsch nach verteiltem Tracing für Agenten-Sitzungen und Tool-Aufrufe.

Prompt: "Configure OpenTelemetry export to Grafana Tempo for project proj_abc123"

manage_plugins

Planu-Plugins auflisten, installieren, aktivieren, deaktivieren, deinstallieren oder Infos abrufen.

Wann verwenden: Bei der Erweiterung von Planu mit benutzerdefinierten Tools oder Drittanbieter-Integrationen, die als Plugins paketiert sind.

Prompt: "List all installed plugins for project proj_abc123"
Prompt: "Install the linear-sync plugin"
Prompt: "Deactivate the jira-integration plugin"

scaffold_plugin

Ein Starter-Plugin-Projekt mit Manifest, Einstiegspunkt, Tests und Beispielen generieren.

Wann verwenden: Bei der Entwicklung eines benutzerdefinierten Planu-Plugins und dem Wunsch nach einem vollständig strukturierten Ausgangspunkt, der dem Plugin-API-Vertrag folgt.

Prompt: "Scaffold a new Planu plugin called 'notion-sync' for project proj_abc123"

token_usage

Token-Verbrauchsmetriken, Cache-Performance und Optimierungseinsparungen anzeigen.

Wann verwenden: Um zu verstehen, wie viele Tokens das Team ausgibt, welche Tools am teuersten sind und wie viel der Cache einspart.

Prompt: "Show token usage for project proj_abc123"

submit_feedback

Einen Bug-Report, Feature-Wunsch oder Vorschlag über Planu direkt aus dem Gespräch einreichen.

Eingaben:

  • typebug, feature, suggestion oder dx
  • title — Kurze Zusammenfassung des Feedbacks
  • description — Detaillierte Erläuterung
  • context (optional) — Relevante Projekt-ID, Spec-ID oder Tool-Name

Das Feedback wird lokal gespeichert und anonym an Planus zentralen Tracker gesendet.

Prompt: "I want to report a bug with the estimate tool"
Prompt: "Submit a feature request: I'd like create_spec to support importing from Notion"
Prompt: "I have a suggestion about the onboarding flow"

triage_feedback

Ausstehende Benutzer-Feedbacks nach Ähnlichkeit gruppiert anzeigen und priorisieren — hilft Teams zu entscheiden, was als nächstes angegangen wird.

Was es erzeugt:

  • Gruppierte Feedback-Elemente (ähnliche Bugs und Anfragen per Ähnlichkeitsbewertung zusammengeführt)
  • Prioritäts-Score pro Gruppe (Häufigkeit × Schweregrad)
  • Vorgeschlagene Aktion pro Gruppe: create_spec | merge | dismiss
Prompt: "Triage all pending feedback"
Prompt: "Show me pending bug reports"
Prompt: "Triage feature requests for project proj_abc123"

resolve_feedback

Feedback als gelöst markieren und es mit der Spec und dem Pull Request verknüpfen, der es behoben hat — vollständige Rückverfolgbarkeit vom Benutzer-Feedback bis zur ausgelieferten Lösung.

Eingaben:

  • feedbackId — ID des zu lösenden Feedback-Elements
  • specId (optional) — Die Spec, die dieses Feedback adressiert hat
  • prUrl (optional) — URL des Pull Requests, der die Lösung ausgeliefert hat
  • notes (optional) — Lösungsnotizen oder Kontext
Prompt: "Mark feedback fb_001 as resolved, linked to SPEC-042"
Prompt: "Resolve feedback fb_003 with PR https://github.com/org/repo/pull/88"

Im Planu-Spec-Registry nach wiederverwendbaren Specs suchen — community-beigesteuerte Specs finden, die deinen Feature-Bedürfnissen entsprechen.

Prompt: "Search the Planu registry for authentication specs"
Prompt: "Find specs related to payment processing in the registry"

registry_install

Eine Spec aus dem Planu-Registry in ein lokales Projekt installieren.

Wann verwenden: Nachdem du mit registry_search eine relevante Spec gefunden hast, um sie als Ausgangspunkt für deine eigene Implementierung hinzuzufügen.

Prompt: "Install spec planu/stripe-checkout into project proj_abc123"

configure_oauth

OAuth 2.1 Bearer Token Authentifizierung für den Planu HTTP-Transport prüfen oder testen.

Wann verwenden: Wenn Planu als HTTP-Server (nicht stdio) betrieben wird und du ihn mit einem API-Schlüssel oder HMAC-signierten JWT-Tokens schützen möchtest.

Was es erzeugt:

  • Speichert OAuth-Konfiguration (Modus: api-key oder jwt)
  • Gibt die Namen der zu setzenden Umgebungsvariablen zurück (SDD_OAUTH_API_KEY oder SDD_OAUTH_JWT_SECRET)
  • Validierungszusammenfassung, die bestätigt, dass der Transport jetzt geschützt ist
Prompt: "Configure OAuth for my Planu HTTP server using API key mode"

Siehe auch

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